ענקית השבבים אנבידיה (Nvidia), בשיתוף חוקרים מאוניברסיטאות סטנפורד (Stanford) וקלטק (Caltech), חשפה את NitroGen – מודל AI פורץ דרך המסוגל לשחק במגוון עצום של משחקי וידאו מבלי שאומן עבורם ספציפית.
בעוד שבעבר היה צריך לאמן מודלי AI לשחק בכל משחק בנפרד, NitroGen מצליח להפגין יכולות של "גיימר כללי", המסוגל להבין אינטראקציות מורכבות, חוקי פיזיקה ומשימות משתנות בזמן אמת.
פיתח כישורי גיימינג מצפייה בסרטונים בלבד
היכולת המרשימה של NitroGen מתקבלת בזכות שיטת אימון ייחודית: במקום לשחק מיליון פעמים בשיטת "ניסוי וטעייה", המודל אומן על ידי צפייה בסרטוני גיימפליי במשך יותר מ- 40,000 שעות.
באמצעות צפייה בשחקנים אנושיים, הוא למד לזהות דפוסים ויזואליים ולתרגם אותם לפעולות בשטח. התוצאה: מודל שמסוגל לשחק ביותר מ- 1,000 משחקים שונים, כולל כאלה שמעולם לא נתקל בהם ולהפגין ביצועים שמתעלים על כל מודל קודם.
משחקי וידאו כמעבדה לעולם האמיתי
ד"ר ג'ים פאן (Jim Fan), מנהל תחום ה- AI ומדען בכיר באנבידיה (Nvidia), הסביר בחשבון הלינקדאין שלו ש- NitroGen הוא מודל בקוד פתוח חדש שאומן לשחק במשחקים מסוגים שונים, ומדגים כיצד ארכיטקטורה שפותחה לרובוטיקה יכולה להסתגל בקלות למכניקות משחק מגוונות. המודל לומד למפות פיקסלים לפעולות בזמן אמת, תוך התמקדות ב- “אינסטינקט הגיימרי” של שליטה מהירה. הפרויקט כולו פתוח לקהילה ומהווה צעד ראשון בדרך לסוכנים כלליים עם חשיבה גופנית (general-purpose embodied agent).
מודל כזה יוכל בעתיד לאפשר לרובוטים ביתיים או תעשייתיים ללמוד משימות חדשות פשוט על ידי צפייה בבני אדם, מבלי להזדקק לתכנות מורכב לכל תנועה.
אנבידיה בחרה לשחרר את המודל ואת סט הנתונים כקוד פתוח, צעד שצפוי להאיץ משמעותית את הפיתוח בתחומי ה- AI והרובוטיקה האוטונומית בשנים הקרובות.
