חברת אנבידיה (NVIDIA) חשפה היום מערך חדש של מודלי AI, ספריות ותשתיות מתקדמות עבור מפתחים בתחום הרובוטיקה ובראשן Cosmos Reason, מודל ראייה-שפה מתקדם בעל 7 מיליארד פרמטרים, שנועד לשפר יכולות חשיבה והסקה של יישומי AI פיזיים ורובוטים.
אל שורת מודלי ה- Cosmos הקיימים של החברה מצטרפים גם Cosmos Transfer-2, שמסוגל להאיץ יצירת נתונים סינתטיים מתוך סצנות תלת־ממדיות וגרסה מזוקקת של Cosmos Transfer, המותאמת במיוחד לביצועים מהירים יותר וליעילות משופרת.
הדגש של אנבידיה על יצירת נתונים סינתטיים לתמונות, טקסט ווידאו משקף את האתגרים הקיימים בהשגת מערכי נתונים איכותיים ומסומנים בהיקף גדול מספיק כדי לאמן מודלי למידת מכונה מודרניים.
באמצעות שימוש בכלים אלו, מפתחים יכולים ליצור באופן פרוגרמטי מגוון עצום של נתונים מציאותיים ומדויקים, מבלי להיכנס לתהליך המייגע והיקר של איסוף וסימון נתונים מהעולם האמיתי. גישה זו פותחת אפשרויות חדשות ומאפשרת למשל, לאמן רובוטים על אלפי תרחישים שונים של משימות בלי לסכן ציוד יקר, או לפתח מודלים ממוקדים יותר עבור משימות ספציפיות, שלא תמיד יש עבורם מספיק נתוני אימון זמינים.
מכיוון ש- Cosmos Reason משמש כמודל תכנון עבור סוכנים פיזיים, הוא מסוגל לא רק להבין את המטרה הסופית, אלא גם לפרק אותה לרצף של פעולות לוגיות והגיוניות. הבנה זו של חוקי הפיזיקה וזיכרון מובנה מאפשרים לו להתמודד עם אתגרים מורכבים בעולם האמיתי, כמו למשל תפעול של זרוע רובוטית בסביבה עמוסה, תוך שהוא מחשב מראש את ההשלכות של כל תנועה. יכולות אלו הופכות אותו לכלי בעל ערך רב בתחומים כמו לוגיסטיקה ואוטומציה, שבהם היכולת לתכנן ולבצע משימות באופן אמין ויעיל היא קריטית.
הפיתוחים החדשים מדגישים את המחויבות של החברה ליצור "תאום דיגיטלי" לעולם האמיתי, עם רמת דיוק וריאליזם חסרת תקדים. באמצעות שילוב של נתונים המתקבלים מהעולם האמיתי באמצעות חיישנים ויכולות הרינדור המתקדמות של Omniverse, מפתחים יכולים לשחזר סביבות פיזיות שלמות במרחב הווירטואלי. שילוב זה מאפשר לחוקרים ולמפתחים של כלי רכב אוטונומיים לבחון את המערכות שלהם בסביבות מציאותיות יותר, כולל תרחישי קצה נדירים או מסוכנים, מבלי לסכן חיי אדם או רכוש.
