אם אתם עוקבים אחר ההתפתחויות בתחום הבינה המלאכותית, בטח שמתם לב שאנבידיה (NVIDIA) הפכה לאחת החברות החשובות ביותר בתעשייה, בין היתר בזכות המעבדים הגרפיים שלה והפלטפורמה CUDA, שעליה מסתמכים מפתחים רבים. אבל עכשיו DeepSeek, חברת הבינה המלאכותית הסינית, משתפת פעולה עם ענקית הטכנולוגיה Huawei במטרה לצמצם את התלות בטכנולוגיות של אנבידיה, והשתיים משיקות כלי פיתוח חדשים בקוד פתוח שמיועדים לשבבי Ascend של Huawei.
זה אולי נשמע כמו משהו שמעניין בעיקר מפתחים וחברות גדולות, אבל בפועל יש לזה השפעה רחבה יותר. ככל שיהיו יותר אפשרויות לפיתוח והרצה של מודלים, כך תגדל התחרות בשוק, מה שעשוי להשפיע בעתיד גם על העלויות של שירותי AI שבהם אתם משתמשים מדי יום.
כלים חדשים שיאפשרו לנצל טוב יותר את השבבים של Huawei
לפי הדיווחים, DeepSeek השיקה מספר ספריות בקוד פתוח, שפותחו בשיתוף פעולה עם Huawei, ומיועדות לשפר את הביצועים של שבבי Ascend. הכלים נועדו להקל על מפתחים בכתיבת קוד ומאפשרים לנצל בצורה יעילה יותר את כוח העיבוד של השבבים, בלי להסתמך על סביבת הפיתוח של אנבידיה.
אחד הכלים המרכזיים שהושקו הוא DeepGEMM-Ascend, ספרייה שמיועדת לביצוע חישובים מתמטיים מורכבים, כמו כפל מטריצות, שמשמשים לאימון והפעלה של מודלים. היא תומכת בפורמטים BF16, FP8 ו- FP4, ומשתמשת בממשקי תכנות דומים לאלה של הספרייה המקורית של DeepSeek, כך שמפתחים שכבר מכירים אותה יוכלו להתחיל לעבוד עם שבבים של Huawei בצורה נוחה ומהירה יותר.
כלי נוסף שהושק הוא DeepEP-Ascend, שנועד להעביר מידע בין שבבים בזמן אימון והפעלה של מודלים גדולים. מדובר בחלק משמעותי בתהליך, במיוחד כשמדובר במודלים מסוג Mixture of Experts, שבהם חלקים שונים של המודל אחראים על משימות שונות וצריכים לתקשר ביניהם במהירות.
שתי החברות גם עבדו יחד על אופטימיזציה של חישובים ותקשורת במערכת Supernode המבוססת על 128 שבבי Ascend 950, שנועדה להתמודד עם עומסי עבודה גדולים במיוחד.
גם TileLang מקבלת תמיכה בשבבי Ascend
שיתוף הפעולה כולל גם הרחבת התמיכה ב- TileLang, שפת תכנות בקוד פתוח שמאפשרת למפתחים לכתוב קוד בצורה פשוטה יותר, תוך ניצול יעיל של כוח העיבוד של השבבים. DeepSeek מתארת אותה כחלופה שמציעה סביבת תכנות ידידותית יותר מזו של CUDA, שמסוגלת גם לקצר את תהליך הפיתוח.
העדכון החדש מגיע גם עם תמיכה מובנית בשבבי Ascend 950, כולל יצירת קוד באופן אוטומטי, תזמון פעולות וסנכרון. חשוב לציין ש- TileLang תמשיך לתמוך גם בחומרה של אנבידיה ובפלטפורמות נוספות, כך שהמפתחים לא מוגבלים ליצרנית אחת.
הכלים החדשים מתבססים על CANN, פלטפורמת התוכנה של Huawei להפעלת יישומי AI על שבבי Ascend.
ההשקה מגיעה כשבועיים לאחר ש- Huawei הציגה את הדור הבא של שבבי ה- AI שלה ואת מערכות ה- Supernode, שאותן היא מתכננת להציע לחברות לצורך אימון מודלים כבר במהלך 2027.
שתי החברות כבר שיתפו פעולה בעבר בפיתוח מודל DeepSeek V4, שהוצג בגרסת ראשונית באפריל 2026 וכלל תמיכה בשבבי Ascend של Huawei. כעת, כשהכלים המתקדמים זמינים בקוד פתוח, שתי החברות מקוות שיותר מפתחים וחברות ירצו להשתמש בשבבים של Huawei לפיתוח ואימון המודלים שלהן.
